隨著 Gemini 3 展現強大的推理能力，市場傳出 Meta 正考慮採購 Google TPU，金額上看數十億美元，這意味著：AI 算力不再只有 GPU 一個選項。
💡 為什麼是 TPU？
簡單說，GPU 是為了圖形運算設計的（適合打遊戲、通用性高），而 TPU 是 Google 為了 AI 深度學習「特製」的 ASIC。
雖然 TPU 無法完全取代 GPU，但在「特定任務」和「成本控制」上，它的 CP 值完勝。這也是為什麼 Meta 這種巨頭會想導入的主因是省錢又高效。
📈 供應鏈機會在哪？
Google TPU 的崛起，讓非輝達陣營的供應鏈開始受到關注，圖中整理了 6 大關鍵領域 的概念股：
🔹 核心製造： 台積電 (2330)、聯發科 (2454)
🔹 高速傳輸： 矽光子族群 光聖 (6442)、聯亞 (3081)
🔹 硬體支援： 欣興 (3037)、英業達 (2356)
(完整名單請看圖表 📝)
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